信息技术时代，信息对行业的影响是显而易见的。就餐饮业而言，采集信息同样是一个非常值得关注的问题。餐饮人都知道，与餐饮企业生死攸关的几个客户数据：客流量、进店率、客户体验以及复购率（或者叫回头率）。但是如何搜集整理这些数据，提升这些数据呢？

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客流量

简单地说，客流量就是以餐厅地址为中心，在时间范围内路过餐厅的人数。这些人中有很大一部分是我们餐厅的潜在用户。因此，客流量的多少直接影响了餐厅的营业额。如何增加客流量，就成为提高餐厅业绩的关键。

首先，对流量要进行一个完全的统计，这是必须的第一步。然后，绘制出一个流量图，通过流量图判断出流量的高峰、低谷，并分析出造成这些现象的原因，这是一个繁琐的事情。在找出造成这些现象的原因后，有针对地做一些相应的活动来提升客流量。一般是，做好企业的宣传活动，再有就是跨界融合活动（比如海底捞的美甲服务）。

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进店率

所谓进店率，就是进店人数和流量人数的比值乘以100%得出的数值。进店率可以直接反应出店铺氛围营造的好坏，如果营造得好，那进店率就会比较高；如果营造得一般，进店率就会比较低。由于市场的分布特点和用餐习惯，顾客群体已经被各种业态和层次分流，一定程度上已被限定，因此现在市场上很多中低端餐馆的进店率普遍较高，而中高端餐厅的进店率却普遍偏低。提升进店率一般是在餐饮企业自身形象上做文章，包括物理形象（店面，灯光，音效）、精神形象（员工精神面貌，企业文化建设）。

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体验感

这里说的体验感，主要是指进店人数对餐饮企业推出的新产品的体验人数，而体验率是体验人数和进店人数的比值乘以100%。而影响体验率的因素大概有：菜品质量、服务质量、销售技巧等。提升体验率的方法不言而喻，是厨师对目标消费水平以及顾客口味偏好的研究，有针对性地研发菜品，再有就是对员工的培训。

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复购率

回头率直白一点说就是在此进行消费的顾客再次光顾的几率，也可以叫做复购率。影响复购率的因素有：企业的诚信、产品质量、对顾客的态度（主要是餐中服务），以及公平原则等。当然要提升复购率，同样逃不出对员工的整体培训。

以上说了这么多，估计让企业最头疼的就是如何对这些数据进行搜集和整理。只有在数据精准的基础上，才能做出相应的比较分析，才能做到有的放矢。在传统的餐饮经营中，很多企业靠经验去完成，而在信息技术快速发展的当下，采用信息技术手段可以较轻松却更为精准地完成这些数据的收集。

第一， 通过数据扫描技术很容易统计出人流量的大小，并形成数据曲线图；

第二， 通过点餐系统，可以搜集消费者的口味偏好，以及顾客复购产品的频率；

第三， 通过收银系统，可以很自然地得到消费者消费水平数据；

第四， 通过收银、点餐系统可以将消费者纳入企业的会员数据库。

通过以上系统对数据的收集、整理，餐饮企业就很容易得到消费者的画像，并利用这些画像做出精准的营销策略。

再有就是通过员工行为管理系统，对员工的工作行为进行精准地跟踪。对每一个员工的行为画出路线图，通过路线图分析出员工工作的每一个环节是否合理，考察每一个员工工作的态度和执行力，这样最终形成自己的管理手册。麦当劳无疑是最成功的餐饮企业之一，他的手册一直是企业的秘密。麦当劳很傲娇地说“只要读懂了‘麦当劳员工手册’任何一个员工不经培训都可以做店长。”可见员工行为管理的重要性。只有对员工的行为进行合理地规划管理，才能给员工进行有效赋能，提升员工效率，减少劳动力资源消耗。

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